Es werden keine Daten versendet oder gespeichert. Alle Berechnungen erfolgen lokal in Ihrem Browser.
Der Grenzwert für Ähnlichkeitswerte wurde automatisch auf 0 gesetzt. Der Wert kann in den Einstellungen manuell angepasst werden.
XML-Optionen
Bitte geben Sie an, welche XML-Elemente als Module verwendet werden sollen und in welchem Attribut die auszuwertende ID steht.
Duplikate
Ähnlichkeitsbeziehungen
?
bei Kombinationen
Ähnlichkeiten
Zeit
Benötigte Zeit
?
für analysierte Objekte
Objektähnlichkeiten
Cluster von ähnlichen oder duplikaten Objekten.
Detailansicht Änhlichkeitswerte
Tabellarische Übersicht der Ähnlichkeiten
#
Modul-ID
Modul-ID
Ähnlichkeit
Aktion
Modell-Kennzahlen
⚠
Um diese Funktion nutzen zu können, muss zuerst ein Modell trainiert werden. Starten Sie hier.
Die Berechnung der Kennzahlen kann unter Umständen sehr lange dauern.
Sie können die Anwendung während der Berechnung weiter verwenden.
Qualität Trainingsdaten
Kennzahl zur Ermittlung der Klassifikationsqualität der Trainingsdaten. Anteil korrekter Klassifikationen bei Selbstvalidierung.
Forecast Korrektheit
Zu erwartende Korrektheit bei automatisierter Klassifizierung (±3%). Anteil korrekter Klassifizierungen bei 5-facher Kreuzvalidierung.
Report: Problematische Module
Dieser Report enthält alle Module, für die die Selbstvalidierung fehlgeschlagen ist.
Sie können als Grundlage für eine weitere Analyse dienen.
Klassifikation
⚠
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Durch Klick auf den Button wird die Analyse eines PDF-Dokuments (234 Seiten) geladen.
XML-Optionen
Bitte geben Sie an, welche XML-Elemente als Module verwendet werden sollen und in welchem Attribut die ID des Moduls steht.
Klassen
Anzahl gefundener Klassen
?
von Klassen im Modell
Konfidenzverteilung
Zeit
Benötigte Zeit
?
für klassifizierte Objekte
Klassenverlauf
Zeigt den Verlauf der erkannten Klassen über das komplette Dokument
Konfidenzverlauf
Verlauf der Konfidenzwerte über das komplette Dokument im Vergleich zum Grenzwert.
Klassenverteilung
Anzahl analysierter Module pro Klasse (Mouseover für mehr Informationen zu einer Klasse).
Text-Klassifikation
⚠
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Verwenden Sie reinen Text (ohne XML-Elemente).
Klasse
Die wahrscheinlichste Klassifikation ihrer Eingabe
?
Konfidenz
Die Sicherheit, mit derer die Klassifikation richtig ist
?
Zeit
Benötigte Zeit, für die Klassifizierung
?
Klassennähe
Ergebnisse der Klassifizierung pro Klasse (Kosinusähnlichkeit)